多言語処理のための最適化されたソリューション
Open NotebookLMは、13言語の変換ニーズに対して、以下の最適化されたパスを提供します：
- プリランゲージ検出デフ ォル ト 言語は、 PDF メ タ デー タ を通 じ てシ ス テ ムが分析す る か、 ま たはユーザーが イ ン タ フ ェース で手動で指定す る こ と も で き ます。非ラテン語文書（中国語/日本語など）は、事前にエンコード形式を確認することをお勧めします。
- レイヤー処理メカニズムLangDetectライブラリを使った原文の検証 ② 対応言語用に微調整されたバージョンのLLMのマッチング ③ 対応言語用のTTS音声ライブラリの呼び出し（例：韓国語特有の音声はMeloTTS）。
- シソーラス接ぎ木プロジェクトディレクトリのlang_packsフォルダに用語集を追加し、技術文書の変換精度を大幅に向上。
ト ラ ブルシ ュ ーテ ィ ン グ ： 言語が混在 し た文書が発生 し た と き は、 1) PDFエデ ィ タ を使っ て、 異な る 言語の章を分割す る 2) app.py で experimental_code_switching=True パラ メ タ を有効にす る こ と を推奨 し ます。ドイツ語やその他の複合語の多い言語では、processing_timeout パラメータの値を適切に増やす必要があります。
この答えは記事から得たものである。Open NotebookLM: PDFをオープンソースツールのポッドキャストに変換するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 多言語PDFのポッドキャスト変換精度を向上させるには？
