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怎样提升多AI代理协作系统的开发效率？

2025-08-21
AIアンサー
254

多代理协作开发方案

ZeroGraph通过以下机制实现高效的多代理协作：

  • 条件跳转： 使用nodeA.next(nodeB, ‘condition’)语法建立节点间的逻辑关系
  • 共享内存： 所有节点通过shared对象访问公共数据池
  • 异步协同： AsyncNode支持非阻塞任务执行，适合网络请求等场景

典型的な開発プロセス：

  1. 定义各代理的专属Node类（如搜索Agent、分析Agent）
  2. 建立执行流程图，通过next()方法设置触发条件
  3. 使用Flow运行完整的协作流程

案例优化： RAG系统可拆分为检索Node（获取数据）、生成Node（内容创作）、评估Node（质量检查），通过Flow自动串联

この答えは記事から得たものである。ZeroGraph：軽量AIエージェント・プログラミング・フレームワークについて

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