DeepSeek-V3.1-Base で生成されるコードの品質と精度を向上させる方法は?

2025-08-20

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コード生成のための最適化手法

技術シナリオの具体的なニーズに合わせて、以下の強化戦略を推奨する：

プロンプトエンジニアリング
構造化されたテンプレートを使用して、出力要件を指定します：
"""Generate Python code that implements [功能描述]. Requirements: 1. Use PEP8 style 2. Include type hints 3. Add docstrings"""
温度パラメーター調整
セットアップtemperature=0.3でランダム性を減らす。top_p=0.9多様性の維持
加工後の検証
1. 利用するpyflakes静的構文チェックの実行
2. とおすpylint検証コード仕様
3. 主要関数にユニットテストを追加する
反復最適化
RCI（リペア・コード・イテレート）プロセスを採用：第1ラウンド生成→エラー分析→フィードバック修正→再生成
ドメイン拡張
CodeSearchNetのような特殊なデータセットを使用して、コード関連タスクのモデルをLoRAで微調整する。

特記事項：複雑な関数は、複数のサブタスクに分割して別々に生成し、その後結合することを推奨する。