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怎样提升大模型对界面操作指令的生成准确性?

2025-09-05 1.6 K

多模态协同的界面控制方案

大模型(如GPT-4V)单独处理界面截图时存在操作定位不准、步骤缺失等问题,OmniParser通过以下架构改善:

  • 结构化中间层:将截图转换为包含元素坐标、类型、状态的JSON树
  • 多模型管道:检测模型 → 描述模型 → 控制指令生成的分级处理
  • Windows 11沙箱:提供真实操作环境验证指令可行性

提言の実施:

  1. 安装时确保完整下载三个权重子模块(detect/caption/florence)
  2. 在Gradio Demo中先测试解析效果再对接LLM
  3. 对关键操作元素添加confidence阈值过滤

该方案使操作指令生成准确率从63%提升至89%,特别对下拉菜单等复杂控件效果显著。

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