ローカルAIパフォーマンス最適化ソリューション
オンデバイスAIは多層的な最適化戦略を提供する：
- モデルの選択::
- iPhone 13+/iPad Airなどにおすすめの4Bパラメトリックモデル
- MacBook Pro/Mac Studioは8B-16Bの大型モデルが動作可能
- 設定」→「AIモデル」画面でリアルタイムのパフォーマンススコアを表示
- ハードウェアアクセラレーション::
- アップルデバイスで「ニューラルエンジン・アクセラレーション」を有効にする（「設定」→「詳細設定）
- Mシリーズチップセット、「GPUエンハンスド」モードを実現
- ビジョン・プロ、アイトラッキングでコンピューティング負荷を軽減
- リモート接続::
- iOSデバイスは、「リモート接続」（Wi-Fiを使用）を介してMacにコンピューティング端末として接続されます。
- ペアリング後のモデル処理が3～5倍高速化、16B以上のモデルをサポート
- メモリ管理::
- バックグラウンドで無関係なアプリを閉じてメモリを解放する
- 定期的にキャッシュを削除する（設定 -> ストレージの最適化）
高等技術プログラミングのような専門的なシナリオでは、専用の軽量ロールを作成することができ（例えば、「コード・コンサルタント」は、関連する知識ベースのみをロードする）、応答待ち時間を800ms未満に短縮することができます。長期間使用する場合は、パフォーマンスの制限を避けるため、デバイスを50%以上に保つことをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。オンデバイスAI：iPhoneネイティブ対応のAI音声書き起こし＆チャットツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ローカルAIモデルの応答性と処理能力を向上させるには？
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