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怎样提升AI智能体的长期记忆和上下文感知能力?

2025-09-10 1.6 K

問題分析

传统AI对话系统通常缺乏持续记忆能力,导致多轮对话中出现信息丢失。Julep AI通过以下机制实现智能体的长期记忆:

解决方案步骤

  1. 启用状态会话功能:在创建智能体时勾选”Persistent Memory”选项
  2. 配置记忆存储::
    • 短期记忆:默认保留最近10轮对话
    • 长期记忆:通过RAG系统连接到知识库
  3. 记忆检索优化::
    • 在YAML中使用retrieve:指令主动调用相关记忆
    • 设置记忆衰减参数控制信息时效性
  4. 自定义记忆策略::
    • 重要信息手动标记为长期记忆
    • とおすforget指令清理无效记忆

実践事例

客服机器人配置示例:
memory:
retention_days: 30
important_keys: ["order_id", "user_preference"]
retrieval_top_k: 3

此配置会保留30天内的关键订单信息,并在对话时自动检索最相关的3条记忆。

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