针对AI生成结果不精准的问题,Malette Art工作流提供多级优化策略:
- キュー・ワード・エンジニアリング::
- 采用「主体+环境+风格+细节」结构(如”穿汉服的少女在樱花树下,赛博朋克风格,4K高清”)
- 使用平台内置的提示词联想功能(输入”夕阳”自动推荐相关搭配词汇)
- パラメタリゼーション::
- 基础设置:分辨率建议768×1024以上避免细节丢失
- 高级选项:CFG值调至7-12平衡创造力与可控性
- 种子固定功能:对满意结果固定seed值进行微调
- 反復最適化::
- 使用「图生图」工作流进行多轮修正
- 结合遮罩工具局部重绘问题区域
进阶技巧:保存成功案例的参数组合,建立个人风格模板库实现批量处理。
この答えは記事から得たものである。Malette Art:ワークフローで生成された画像や動画のためのAIベースのオーサリングプラットフォームについて