テキストと音楽のマッチング精度向上のための戦略
より正確なテキストから音楽への変換を達成するために、以下のような多次元的なアプローチを用いることができる：
- キュー・ワード・エンジニアリング感情的な形容詞（例："メランコリック"）＋楽器名（例："ヴァイオリン"）＋スタイル・ラベル（例："バロック"）の組み合わせ。
- セマンティック・エンハンスメント音楽理論用語（例えば "4/4拍子 "や "ハ長調"）をテキストキューに含める。
- リファレンス・オーディオスルー
--reference_audioパラメータは同様のスタイルでスニペット例を提供する。
上級者向けのヒント
1.フレームワーク内蔵のprompt_optimizer.py説明文を自動的に最適化するツール
2.微調整の段階で、領域特有の語彙（劇場のカデンツ、民族楽器など）を注入する。
3.短いサンプル出力の後にインクリメンタルに拡張する反復生成の使用
この答えは記事から得たものである。InspireMusic：Aliのオープンソース統合音楽・楽曲・音声生成フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIが生成した音楽とテキストのマッチングの精度を高めるには？
