画像生成のための精密な制御戦略
AIが生成した画像にキャラクターの特徴を正確に反映させるため、PolyBuzzプラットフォームは多次元制御を可能にする：
- 構造化記述法例えば、"ブロンドヘア＋傷跡＋ホグワーツ魔法学校の生徒 "のような一般的な記述ではなく、"ブロンドヘア＋傷跡＋ホグワーツ魔法学校の生徒 "のような記述です。このシステムは、構造化キーワード認識の精度を40%向上させる。
- ビジュアル・アンカーのアップロードAIジェネレーションを選択した場合でも、まず1-2枚の参考画像をアップロードし（スケッチでも構いません）、ブラシツールを使って主要な特徴（例えば、傷跡が右の眉骨にあるなど）の位置をマークしてください。
- 三段階修正法最初のラウンドが生成されたら、"Local Redraw "機能を使って、1）満足のいく部分をロックする 2）修正したい部分を丸で囲む 3）RGB値に正確な記述で修正する（例えば、「瞳孔の色を#5E3D21からエメラルドグリーンに変更する」）。
プロフェッショナルユーザーは、ロールカードを画像ジェネレーターにリンクさせることができます。ロール作成ページの「アピアランスリンク」モジュールでは、テキスト設定が自動的に画像プロンプトに変換されます。また、同じキャラクターの複数の画像の一貫性を保つために、「スタイルの一貫性」オプションをオンにすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。PolyBuzz：AIキャラクターと交流できる無料チャット＆ロールプレイングプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIが生成した画像とキャラクター設定のマッチングを改善するには？
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