FastDeployは多層アクセラレーション・ソリューションを提供します：
ハードウェアレベルのアクセラレーション::
- NVIDIA GPU/XPU/NPUアクセラレーションチップを採用。model.set_backend()ハードウェア・バックエンドの指定
- RK3588（rknpu2など）のようなデバイスで専用ドライバを使用する。
アルゴリズム最適化::
- 投機的デコードを有効にするmodel.enable_speculative_decoding()) シーケンス生成速度の向上
- 応答待ち時間を短縮するマルチトークン予測技術
モデリングの定量化::
- W8A16/FP8などの定量化スキームをサポートし、典型的なシナリオを2～4倍高速化可能
- 例model.enable_quantization('W8A16')
サービス・レイヤーの最適化::
- vLLMと連携したリクエストバッチ処理の実装
- OpenAI API互換インターフェースを使用したロードバランシング
この答えは記事から得たものである。FastDeploy：AIモデルを迅速に展開するためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 本番環境におけるAIモデルの推論速度を向上させるには？
