AIツールの出力と自分の知識背景との関連性を高めるには？

2025-08-20

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パーソナライズされたAIアウトプットのための最適化されたソリューション

背景一般的なAIの回答には個人的な文脈が欠けており、BrainforkはMCPプロトコルを通じて知識ベースとAIツールの深い統合を可能にする。

方法1：コンテキスト・バインディングChatGPT/Claudeに接続する際、どの知識ベースをデフォルトで呼び出すかを接続画面で設定します（例：キャリア開発フォルダを選択）。
方法2：ダイナミック・キュー・ワード質問時に追加[查阅我的知识库]RAG検索メカニズムのトリガーとなる接頭辞
方法3：フィードバック・ループを作るADR（アーキテクチャー・デシジョン・レコード）機能を使用して、質の高い回答にフラグを立て、システムが嗜好を学習する。

典型的なケースだ：開発者がカーソルに接続したら、次のようにタイプする。//@brainforkアノテーションは、知識ベース内のコードスニペットを自動的に参照することができる。テストの結果、関連性が63%向上（Brainfork公開テストデータ）