Cua仮想マシンのパフォーマンスを最適化する完全なソリューション
Cuaは90%のネイティブ・パフォーマンスを実装しているが、極端なものは以下の方法で達成できる：
- 資源配分::
1.推奨される配分
-8コアCPU（物理コア数70%）
-16GB RAM（総メモリ量60%）
2.調整コマンドの例lume run --cpus 8 --memory 16G macos-sequoia-vanilla:latest - IO最適化::
-APFS フォーマットの SSD
-IO負荷の高い複数のVMの同時実行を避ける。 - ネットワーク・アクセラレーション::
1.Virtioネットワークドライバを有効にします：--network virtio
2.MTU値を1500に設定する。 - AIに特化した最適化::
-不要なグラフィック効果を無効にする
-使用方法cua-coreライブラリのハードウェアアクセラレーションモード
注：Geekbenchは、ネイティブと仮想マシンのスコアの違いを比較するためのパフォーマンステストに推奨されます。
この答えは記事から得たものである。Cua: AIエージェントがmacOS/Linuxサンドボックスで安全にアプリケーションを実行できるようにするについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " VMにおけるAIエージェントの実行効率を向上させるには？
