大規模プロジェクトでAIコード・エディタのコード生成精度を向上させるには？

2025-08-20

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大規模プロジェクトのための正確な発電戦略

大規模なプロジェクト開発では、発電の質を向上させるために以下の方法が推奨される：

文脈依存技術::
- プロジェクト構造記述ファイル（package.jsonなど）のアップロード
- 少なくとも3つの関連ファイルをエディターで開いておく。
- 既存のコードを参照」オプション（Ctrl+Alt+R）を使用する。
高度なプロンプトのヒント::
- テンプレート「[役割]として、[アーキテクチャ]環境で、[機能]を実装する。
- 制約の追加："【期限切れAPI】を使用してはならず、【例外タイプ】を処理しなければならない"
- インプットとアウトプットのサンプルを提供する
モデル・コンビネーション・アプリケーション::
- Opus Worksを使用したアーキテクチャ設計（複雑なロジックに最適）
- ソネット・ポエトリーを使ったモジュールの実装（パフォーマンス・バランシング）
- Haikuを使ったユニットテスト生成（高速レスポンス）

システム構成の推奨：
- ユーザーが調整可能な最大プランのラージコンテキストウィンドウ（最大20,000点）
- ローカルに配置されたユーザーは、ドメインアダプタをトレーニングすることができます。
- 無効なコンテキストを定期的にクリーンアップする（"Reset Session "経由で）。