CPUデバイスでアボゲンの音声生成速度を向上させるには？

2025-08-23

1.3 K

最適化プログラム

GPUアクセラレーションがない場合、処理効率は以下の方法で大幅に改善できる：

ハードウェア層の最適化::
1. CPUがAVX2命令セットをサポートしていることを確認する（新しいIntel/AMDプロセッサー）
2. CPUリソースを消費する他のプログラムを閉じる
3. タスクマネージャーでPythonプロセスの優先度を "high "に設定する。
ソフトウェア設定プログラム::
1. PyTorchのライトバージョンをインストールする：pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
2. Abogenの設定（config.ini）を変更する。batch_size=1歌で応えるthreads=4
3. 利用するabogen --cli --low-memoryコマンド起動
処理戦略の最適化::
1. 大容量ファイルを複数のセクションに分割して個別に処理する
2. 低品質の音声モデルの選択（最高明瞭度のオプションを選択しないなど）
3. ライブプレビューを無効にする

追加提案：Linuxでの実行効率は、通常Windowsより15-20%高いので、WSL2の使用を検討してください。非常に長いテキスト（10,000ワード以上）の場合、バッチ処理+夜間実行モードを使用することをお勧めします。