パフォーマンス最適化プログラム
Diffuman4Dは4DGSテクノロジーとハードウェアアクセラレーションによりリアルタイムレンダリングを実現しています。パフォーマンスをさらに向上させるには、次のような対策を取ることができます：第一に、コード内の-low_memパラメータを使用し、モデリング段階でのビデオメモリ使用量を削減します。第二に、config.yamlのlod_levelパラメータを調整し、レンダリング時のディテールレベルをコントロールします。また、最終モデルを軽量なPLYフォーマットに変換することも推奨されます。
コンクリート作業
- モデルを再構築する際に -compress 引数を追加します: python scripts/reconstruct_4dgs.py -compress
- 滑らかさを維持するために、render_example.pyでframe_rate=30を設定する。
- NVIDIAのDLSS技術を使用した超解像レンダリング
推奨ハードウェア
最適な構成は、RTX 3080以上のグラフィックカードと12GB以上のビデオメモリです。ハードウェアに制限がある場合は、data/input/config.yamlのresolutionパラメータを720pに調整することで要件を減らすことができます。
この答えは記事から得たものである。Diffuman4D：疎なビデオから忠実度の高い4D人体ビューを生成するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 4Dマネキンのリアルタイムレンダリングパフォーマンスを向上させるには？
