ページ横断的なデータ収集と処理のためのフルフロー・ソリューション
Magentic-UIのWebSurferエージェントとCoderエージェントは、複雑なデータ収集と処理タスクを実行するために連携して動作します：
- データ収集段階1) WebSurferエージェントは多階層ページのナビゲーションを担当する 2) 検索結果ページからURLリストを抽出する 3) ターゲットページにディープアクセスしてデータをフェッチする
- データ処理段階1) コーダーエージェントがPythonデータ抽出コードを自動生成 2) Dockerコンテナで安全に実行 3) 一般的なデータフォーマット変換に対応
- ビジュアライゼーション1) Matplotlib/seaborn グラフを自動生成 2) 結果を HTML レポートとして保存 3) CSV/Excel 形式へのエクスポートをサポート
実施手順： 1) 「XXデータを収集し、分析する」というタスクを作成する 2) データソースのウェブページとフィールドマッピングを設定する 3) 処理ロジックと出力形式を定義する 4) 結果を実行し、検証する。
注意事項：1) ターゲットサイトのrobots.txtルールを遵守する 2) 適切なリクエスト間隔を設定する 3) try-catchを使用してページ構造の変更を処理する
この答えは記事から得たものである。Magentic-UI：ウェブタスクにおけるユーザーコラボレーションを支援する知的エージェントツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " クロスウェブページのデータ収集と自動処理を実現するには？
