AIモデルの使用において、データのプライバシーとセキュリティをどのように確保するか？

2025-09-05

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データ・セキュリティの二重保険：ローカライズされたストレージ＋制御されたAPI送信

商業的なAIプラットフォームはしばしばデータ漏洩のリスクにさらされるが、Omnitoolは以下の設計によって安全性を確保している：

地域化されたオペレーション・アーキテクチャ基本的なコンポーネント（ファイルマネージャー、ロギングシステムなど）はすべてユーザーのローカルデバイス上で実行され、データ処理時にサードパーティーのサーバーを経由することはありません。
選択的API転送特定のモデルをアクティブに呼び出したときのみ、対応するサービスプロバイダに必要なデータを送信します。
ネットワーク分離機構許可されていないネットワーク接続をブロックするファイアウォールルールを内蔵。

コンフィギュレーションの推奨：

注：サードパーティのAPIを使用する場合でも、各プラットフォームのデータポリシーに準拠する必要があります。プライベートデプロイメントをサポートするオープンソースのモデル（Stable Diffusionのネイティブバージョンなど）を優先することをお勧めします。