調査報告書をスマートに作成する3つのステップ
背景：従来のレポート作成では、データ収集-分析-執筆-組版の全プロセスが必要であったが、GenFlowでは以下のプロセスで10分に短縮できる：
- 構造化されたコマンド入力：背景-現状-分析-提言」の枠組みを採用し、要件を明確にする。例：「中国PV産業に関する報告書を作成する場合、1)政策背景（2020-2024年）、2)設備容量の分析（省別）、3)技術ルートの比較（Nタイプ対PERC）、4)投資の推奨」を含める。
- マルチソースデータ呼び出し：コマンドで起動：
- 百度学術文献検索(参考文献を自動生成)
- 統計局データコール（公式データソースを確保するため）
- 企業の年次報告書の分析（ウェブアクセスの権限が必要）
- インテリジェントな後処理：
- 言葉を標準化するための「アカデミック・スタイル」フィルターの使用
- カタログ自動生成」機能を有効にする
- "赤いハイライト "で重要な発見を強調する
上級者向けヒント：10ページを超えるような長いレポートでは、アウトラインを生成した後、章ごとに最適化する「章生成＋インテリジェントマージ」モードを使用できます。
この答えは記事から得たものである。百度文献GenFlow：PPTや研究論文を自動生成するスマートボディツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑な調査レポートを効率的に作成するために、GenFlowをどのように活用できるか？
