データに基づくインセンティブ戦略
リーダーボード機能は、ユーザーのタイプによって使い分けることをお勧めします:
- 初心者ステージ週間進捗ランキング」に注目し、小さな目標(例えば、毎日5位ずつ順位を上げる)を設定すれば、プラットフォームが「あと1回で○○ユーザーを追い抜く」というアラートをリアルタイムでプッシュしてくれる。
- 中間ユーザー専門能力のレーダーチャート」を起動して、反論能力/議論の質など6つの次元でトップ10選手をベンチマークすると、システムが毎週ギャップ分析レポートを作成する。
- ディープユーザープライベート・コンペティション・サークル」を作成し、同じレベルの3~5人のユーザーを招待して、カスタマイズしたポイントルール(例:学術資料の引用は2倍ポイント)でPKを競う。
キーポイント:毎週日曜日に「勝率グラフ」をチェックし、特定の課題(科学技術倫理など)の勝率が40%より低い場合は、「特訓」機能を使って目標を強化する。
この答えは記事から得たものである。debdeb.io:入力されたトピックに基づいてAIが賛否両論を討論。について




























