企業シナリオのための効率的な実装ソリューション：
- システムアーキテクチャ::
- DockerによるGraphGenサービスのデプロイ（プロジェクト提供）Dockerfile)
- とおす--batch_size 32パラメータ ブーストジェネレーション スループット
- 高頻度のナレッジグラフをキャッシュするようにRedisを設定する（ダブルカウントを減らす） - 領域適応::
- 企業向け製品ドキュメント/顧客サービス記録の準備（JSONLへのクリーニングが必要）
- セットアップstyle=service友好的な談話を生み出す
- 調整ece_threshold=0.12頻度の高い顧客からの問い合わせに焦点を当てる - 継続的な最適化::
1.最新の顧客サービスログを毎週インポートする。input_file
2.生成されたデータのモニタリングcoverage_rate規範
3.低カバレッジ地域の生データの手動補足 - 統合ソリューション::
- 出力データは、Rasa/XiaoIceのような対話システムに直接インターフェースすることができる。
- サポートwebhook新しい生徒のイディオムをリアルタイムで知識ベースにプッシュする
eコマース・プラットフォームの導入後、カスタマーサービス・ナレッジベースのメンテナンス効率は400%向上した。
この答えは記事から得たものである。GraphGen: 知識グラフを使って言語モデルを微調整し、合成データを生成するについて
