小物ラベリング強化プログラム
画像内の50px未満の小さなオブジェクトのラベリングが難しいという問題に対しては、以下のような技術の組み合わせが提案されている：
ハードウェアレベルのプログラム
- ディスプレイセットアップ：4Kモニター＋200%スケーリング
- 補助ツール：プレラベリング用統合ラベルIMG
アルゴリズムによる最適化
- 超解像前処理：
python enhance.py --input small_obj.jpg --scale 4
- 3段階増幅標識法：
- まず、大まかな範囲をボックスで囲む。
- ローカル・ズーム後にポイント注釈を使用
- グラフィティ・モードでの最終仕上げ
- SAMのパラメーターを微調整する：
--pred_iou_thresh 0.95 --stability_score_thresh 0.92
品質管理戦略
- 二重の検証メカニズムの実装：
- DAM生成の初期説明
- 信頼スコアのDLC-Bench（0.85以上が必要）
- 典型的な成功例
"图像右上角3×3像素的二维码，包含17个定位点，版本号为V2"
この答えは記事から得たものである。Describe Anything: 画像やビデオ領域の詳細な説明を生成するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " データアノテーションにおける小ターゲット認識の課題を克服するには？
