怎样克服Oliva多智能体协作中的任务分配不均问题？

2025-08-28

1.3 K

平衡智能体工作负载的实践方案

当监督者智能体分配任务不均衡时，可以采取以下措施：

监控工作流状态::
1. 通过Livekit控制台实时查看各智能体的CPU/内存規範
2. あるapp/monitoring/中添加自定义日志记录任务处理时长
调整LangGraph配置::
1. 修正app/agents/langchain/config/workflow.json正鵠を得るmax_concurrent参数限制并行任务数
2. 为耗时操作(如图像识别)设置专属队列路径
智能体能力分级::
1. あるapp/agents/implementations/中实现负载检查接口
2. 监督者智能体优先分配任务给闲置实例

其他可行方案包括：1) 使用Kubernetes实现自动扩缩容 2) 在agent-search-by-json中实现任务优先级标记 3) 参考examples/load_balancing/中的示例代码实现轮询调度