オリバのマルチインテリジェンス・コラボレーションにおけるタスクの偏在を克服するには？

2025-08-28

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インテリジェント・ボディのワークロードをバランスさせる実践的ソリューション

スーパーバイザー・インテリジェンスによる仕事の割り振りが偏っている場合、次のような対策をとることができる：

ワークフローのステータスを監視する::
1. LivekitコンソールのCPU/内存規範
2. あるapp/monitoring/タスク処理時間のカスタムログを
LangGraphコンフィギュレーションの調整::
1. 修正app/agents/langchain/config/workflow.json正鵠を得るmax_concurrent並列タスク数を制限するパラメータ
2. 時間のかかる操作（画像認識など）のための専用キューパス
インテリジェント・ボディ能力の分類::
1. あるapp/agents/implementations/ロードチェック・インターフェイスの実装
2. スーパーバイザー・インテリジェンスが、アイドル・インスタンスへのタスク割り当てに優先順位をつける

その他のオプションとしては、1) Kubernetesを使った自動スケールアップ/ダウン 2)agent-search-by-jsonタスクの優先順位をマークする3）参照examples/load_balancing/でポーリング・スケジューリングを実装するサンプル・コード。