中国適応ソリューション
この記事では中国語コマンドのサポートについて触れているが、実際に使用するには以下の最適化が必要かもしれない：
- モデルの選択::
- OpenAIを、ClaudeやERNIEなど、より優れた中国語をサポートするモデルに置き換える。
- 使用するAPIエンドポイントが多言語モデルを展開していることを確認する。
- コマンドの最適化::
- 例えば、「テキストエディタを使いたい」ではなく、「メモ帳を開きたい」というように、「行動＋目標」で明確な文章を使いましょう。
- 重要なパラメータには英語のキー名を使用する（例
command(英語を維持する)
- ローカリゼーション::
- 自然言語を標準コマンドに変換する中国語コマンドマッピングツールの開発
- 中国語ソフトウェアのウィンドウタイトル認識に関する特別な処理
- フィードバック・メカニズム::
- 人間とコンピュータのコラボレーションモデルを用いて、リアルタイムで誤訳を修正する
- AIが参照できる中国語コマンドの知識ベースを作る
典型的なトラブルシューティングのプロセス：まず基本的な英語コマンドをテスト→徐々に複雑な中国語を増やす→エラーログを分析→的を絞った最適化。オープンソフトウェア」のような基本的な機能を最初に実装し、徐々に複雑な文書処理シナリオに拡張することができる。
この答えは記事から得たものである。LangGraph CUA：コンピュータ操作を制御するLangGraphベースのAIインテリジェンスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 中国語環境でLangGraph CUAがコマンドを正確に理解できない問題を克服するには？
