複雑なシーンの置き換えのための画期的なソリューション
従来の方法では正確なキーイングとライトマッチングが必要だったが、FramePainterはビデオ拡散技術によって3つの核となる問題を解決している：
- エッジ・フュージョンの問題AIは自動的に元画像の光の方向と色温度を分析し、新しく描画されたシーン要素は動的にカラーグラデーションを調整します。
- 透視歪みスケッチの際、主要なパース線をマークするだけで、システムが自動的に3D空間関係を推測します。
- ディテールの喪失ビデオフレームに基づく拡散モデルは、髪の毛や透明な素材などの微細な特徴を保持します。
ステップバイステップの指示：
- 交換エリア（赤）とリテンションエリア（青）を異なる色のスケッチでマーキング。
- エッジ強調 "モードを有効にして、細かい処理が必要な境界部分を処理する。
- 50%から徐々に調整することをお勧めします。
典型的なアプリケーションシナリオ：
- Eコマース商品の背景を置き換える際は、被写体の投影を自然に保つこと
- 映画やテレビのブループーをオリジナル画像の粒状性に合うように修正する。
- ゲームシナリオのコンセプト設計を迅速に繰り返す
難しい場合は、まず低解像度のものを加工して効果を確認し、完成した高解像度のものを出力する、あるいは複雑なシーンをブロック単位で徐々に置き換えていく、といった方法がある。
この答えは記事から得たものである。FramePainter：AIを搭載した落書き風画像編集ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来の画像編集では技術的に困難だった複雑なシーンの置き換えを克服するには？
