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怎样克服大模型分块方案的计算效率瓶颈？

2025-09-10

1.3 K

性能挑战

直接使用LLM处理长文档存在显著延迟，测试显示处理45万字符需要15分钟，难以满足生产环境需求。

zChunk优化策略

局部推理优化：仅在语义边界不明确时调用全模型
logprobs采样：通过概率阈值(--threshold=0.7)避免重复计算
并行管道利用Ray框架实现多文档并行处理

加速方案

硬件层面：建议使用A100显卡并开启--fp16パラダイム
代码层面：1) 启用--use_kv_cache减少重复计算 2) 设置--batch_size=8
架构层面：对超过10万字符的文档建议先使用NaiveChunk预分割

实测显示优化后450k字符处理时间可缩短至3分钟内

この答えは記事から得たものである。zChunk: Llama-70Bに基づく一般的な意味的チャンキング戦略について

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