資源最適化技術プログラム
さまざまなハードウェア構成に対応するマルチレベルのソリューション：
- ブラウザ側の劣化プログラム::
- 修正
packages/client/src/lib/config.tsのモデル構成は - 以下のような定量的モデルを選択する。
llama-3-8b-instruct-q4
- 修正
- デスクトップ最適化ソリューション::
- NVIDIAユーザー有効
CUDA_VISIBLE_DEVICESGPUの使用を制限する - 増加
--n-gpu-layers 20パラメータ 負荷分散
- NVIDIAユーザー有効
- 混合推論プログラム::
コンフィグ
REMOTE_LLM_APIホットトリアージとコールドトリアージを可能にし、長いコンテキストのタスクをクラウドにルーティングする。
モニタリングツールの推奨事項：
利用するnvtop(Linux)またはGPU-Z(Windows)AIRIに内蔵されたビデオメモリ使用量のリアルタイム監視機能。/metricsエンドポイント解析のボトルネック
この答えは記事から得たものである。AIRI：リアルタイムの音声とゲームでのインタラクションをサポートする、セルフホスト型のAIバーチャルコンパニオンについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ローカルで推論する際に、重要なメモリーがないという問題を克服するには？
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