AIクイズの精度不足を克服するには？

2025-08-21

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AIによるQ&A精度向上のための体系的アプローチ

PandaWikiのQ&Aシステムは、以下の方法で継続的に最適化することができます：

ナレッジベースの品質最適化::
- アップロードされた文書が明確に構成され、正確に表示されていること（Markdown形式が望ましい）
- 定期的に古いコンテンツを削除し、情報を最新に保つ
問題例トレーニングコンソールの "AI Training "モジュールに典型的なQ&Aペアを追加し、モデルがビジネスシナリオを理解できるようにする。
フィードバック調整機構::
- 回答精度」評価ボタンを設定して、ユーザーからのフィードバックを集める
- 低得点の回答に対して、関連文書の内容を手動で最適化する
検索戦略の最適化::
- キーワードのウェイト設定の調整
- 類語辞典を設定して問題理解力を伸ばす

高度なソリューション：開発者はAPI経由でドメイン知識グラフにアクセスしたり、LLMの温度パラメータを調整して創造性と精度のバランスをとることができる。