問題の背景
OntoCastはこの問題を3レベルの曖昧性解消メカニズムで解決します。
処方
- ボディアンカー: オントロジーディレクトリ内の定義済みエンティティエイリアステーブル (aliases.ttl)
- 文脈分析実行時に有効にする
--context-window 5パラメトリック解析にまつわる語彙 - 手動校正処理完了後、Fusekiインターフェイスで確認できます。
owl:sameAsリレーションシップチェーン
典型的な構成例
.envファイルで設定する：DISAMBIGUATION_STRICTNESS=0.7(値が大きいほど、マッチングが厳しくなる)CROSS_DOC_LINKING=true(文書間のエンティティの関連付けを有効にする）。
特殊ケースへの対応
- ドメイン名について：data/dictionaries/に用語集を追加する。
- ダイナミックに台頭する新しい事業体：イネーブルメント
AUTO_EXTEND_ONTOLOGY=trueオントロジーの自動拡張
この答えは記事から得たものである。OntoCast: ドキュメントから意味的トリプルを抽出するインテリジェントなフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 知識グラフ構築プロセスにおけるエンティティの曖昧性解消の課題を解決するには？
