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怎样解决知识图谱构建过程中的实体消歧难题？

2025-08-23

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問題の背景

同一实体在不同文档/段落中可能有不同表述（如”苹果公司”vs”Apple Inc.”），OntoCast通过三级消歧机制解决该问题。

処方

本体锚定：在ontology目录预定义实体别名表（aliases.ttl）
上下文分析：运行时启用--context-window 5参数分析周边词汇
手動校正：处理完成后通过Fuseki界面查看owl:sameAs关系链

典型配置示例

在.env文件中设置：
DISAMBIGUATION_STRICTNESS=0.7（值越大匹配越严格）
CROSS_DOC_LINKING=true（启用跨文档实体关联）

特殊情况处理

对于领域专有名词：在data/dictionaries/添加术语表
动态出现的新实体：启用AUTO_EXTEND_ONTOLOGY=true自动扩展本体

この答えは記事から得たものである。OntoCast: ドキュメントから意味的トリプルを抽出するインテリジェントなフレームワークについて

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