ハイブリッド多言語認識プログラム
ウィスパー入力は、以下の技術によりハイブリッド多言語認識を実現しています：
- 動的言語検出：音声スペクトル特性に基づいて、システムが自動的に主要言語を決定（96言語をサポート）
- ハイブリッドデコーディング技術：ステートメント内で外国語が検出された場合、自動的にクロス言語モデリングを呼び出します（.envで設定する必要があります）。
MULTILINGUAL=true) - 用語の最適化：config.jsonにカスタム語彙（JSON配列の形式）を追加し、ドメイン固有の用語の認識率を向上させる。
実例
例えば、中国語と英語が混在するシーンを考えてみよう：
- .envファイルを修正する：
PRIMARY_LANG=zh(メイン言語を中国語に設定） - 補助辞書の追加：プロジェクト・ディレクトリに作成する
custom_words.json一般的な英語用語を書く - ミキシング・モードの有効化：設定
HYBRID_TRANSLATION=trueリアルタイム言語切り替え - テスト効果：専門的な英語用語を含む中国語の文章を音読すると、システムは自動的に元の出力にある用語をそのまま維持します。
パフォーマンス最適化の提案
- ネットワーク遅延の影響を受けやすいシナリオ：SiliconFlowのSenseVoiceSmallモデルを推奨（40%の応答速度向上）
- 長時間の音声処理：セグメント化された入力（1回のセッションで30秒以下を推奨）により、モデルの注意散漫を避ける。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーインプット：Groqを使った無料・高速の音声テキスト起こしサービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 音声書き起こし時の多言語混在入力認識の問題を解決するには？
