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怎样解决外部数据实时检索与AI生成结果结合的难题？

2025-08-22
AIアンサー
367

检索增强生成(RAG)系统应用

TaskingAI内置的RAG系统可通过以下流程实现数据整合：

  1. 创建数据集合：指定embedding_model_id定义向量化方式（如text-embedding-3-small）
  2. データ前処理：通过text_splitter参数控制分块策略（建议token模式，chunk_size=200）
  3. 实时检索：调用retrieval.query()接口，系统会自动匹配最相关的文本片段
  4. 生成增强：将检索结果作为context注入prompt模板，例如：
    ‘基于以下资料回答：{context} n 问题：{query}’

最佳实践：定期更新数据集，搭配Google Search插件实现数据动态更新。

この答えは記事から得たものである。TaskingAI：AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォームについて

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