問題の背景
技術チームはしばしば、離職やドキュメントの断片化によってベストプラクティスを失い、新しいメンバーは知識システムの再構築に多くの時間を費やす。従来のWikiシステムには、インテリジェントな相関機能がありません。
AutoDevのソリューション
- 構造化された知識ベースの構築::
- Markdownドキュメントのアップロード時に、技術タグ（「マイクロサービス」「パーミッションデザイン」など）を自動抽出。
- コード・スニペットとナレッジ・エントリー間の双方向相関（実装コードを見るにはAPIドキュメントをクリックしてください。）
- インテリジェント・プッシュ・システム::
- 開発者がフォレンジック・コードを書くと、チームのセキュリティ仕様がサイドバーに自動表示される
- プルリクエストを提出する際に、ナレッジベースにあるデザインパターンに適合しているかをチェックする。
推奨事項の実施
チームは当初、3つのコア・アセット・クラスのインポートに集中することを推奨する：
1.建築決定記録（ADR）
2.コード・レビュー・チェックリスト
3.一般的なエラーの解決策のライブラリー
毎週ナレッジヘルスチェックを設定することで、（プラットフォームに内蔵された分析パネルを通じて）情報が最新の状態に保たれます。
この答えは記事から得たものである。AutoDev Workbench：ソフトウェア開発を加速するAIネイティブプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " チーム開発における知識資産の断片化の問題を解決するには？
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