デジタル音声の自然さを最適化する総合的アプローチ
Linly-Talkerは、不自然な発話の問題に対するさまざまな技術的解決策を提供する：
- 基本プログラム：質の高いTTSの選択::
- WebUIの音声設定でMicrosoft Speech Servicesが提供する優先音声
- 中国語の推奨ボイスタイプは "Xiaoxiao "または "Yunxi "です。
- 英語は "Jenny "または "Guy "がお勧め。
- 上級者向けプログラム：ボイス・クローニング::
- ターゲット・スピーチの1分以上のサンプルを用意する（クリアでノイズのないものを推奨）
- GPT-SoVITSモデルによる音声クローニング
- スピーカーの類似度パラメータを調整する（0.7～0.9を推奨）。
- 技術の最適化::
- 明瞭度を高めるため、Speech Rateパラメータを適切に下げます。
- FunASRでボイスエンハンスメントを有効にする
- 静かな環境での録音
- その後の最適化::
- ミューズトークによる声と口のシンクロ
- オーディオ編集ソフトを使ってピッチカーブを調整する
- 雰囲気を高めるために適切な量の背景音を加える。
特筆すべきは、このシステムが音声パラメーターのリアルタイム調整をサポートしていることで、ユーザーは対話プロセス中、希望する効果が得られるまで継続的に最適化することができます。プロフェッショナルなシーンで使用する場合は、モデルの微調整のために3～5個の高品質な音声サンプルを録音することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Linly-Talker：デジタルピープルのためのインテリジェント対話システム、ビッグ言語モデルとビジュアルモデルを組み合わせた新しいインタラクティブ体験について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " デジタル人間対話システムにおける不自然な発話の問題をどう解決するか？
