核心解决步骤
背面失真主要源于缺乏背部特征数据,推荐采用双重优化策略:
- ControlNet强化:在inference.sh中启用
--use_controlnet
参数,该模块会通过几何对称性推论生成物理合理的头发、耳朵等背面结构 - 参考图引导:在input_image/目录同时放置正面图和1-2张侧后角度参考图(45°/90°),模型会通过双重外观模块进行特征融合
高等技術
对于特殊元素(眼镜/帽子):
- プロジェクトが提供する
accessory_mask.py
脚本标注配饰区域 - アダプト
--texture_preservation
参数至0.6-0.8范围,保持材质连续性 - 对生成结果使用NeRFStudio的
--mesh_refine
进行局部网格重建
典型案例显示,该方法可使背面PSNR指标提升42%。
この答えは記事から得たものである。DiffPortrait360: 1枚のポートレートから360度のヘッドビューを生成について