モジュラー・アーキテクチャーがデータ収集の課題を解決
Sunaは、以下の設計により、マルチプラットフォームの互換性を保証しています:
- ブラウザ適応層::
Chromiumカーネルを使用して、さまざまなウェブサイトの処理を自動化する:
- コンテンツの動的ロード (XHR/WebSocket)
- JavaScriptレンダリングの違い
- クローラー対策機構の回避 - ユニファイド・データ・インターフェイス::
1.標準化された出力フォーマット(強制変換CSV/JSON/XML)
2.異種データを扱うための内蔵フィールドマッピングツール
3.XPath/CSSセレクタ・デバッガの提供 - エラー回復メカニズム::
- 失敗したAPIコールを自動的にリトライする
- ページの自動ロードタイムアウト
- ブレークポイントマイニングをサポート
実践的なアドバイス::
複雑なシナリオの場合は
1.まず「試運転」モードでサンプルデータを収集する。
2.コマンドラインからのデータ解析ロジックのデバッグ
3.データ品質を保証するための検証ルールの作成
この答えは記事から得たものである。Suna (Kortix AI): ブラウザ操作とデータ分析を統合したインテリジェントエージェントについて