問題の背景
PMAIのスマート・トランスフォーメーション機能は、この技術的な障壁を取り除きます。
具体的な手順
- 要件 説明 変換例えば、SQLモジュールに自然言語の要件を入力する：
- 基本クエリ："過去7日間のデイリーアクティブユーザー数を照会"
- 複雑な条件："注文後30日以内に再購入していないユーザーグループを特定する"
- コードの生成と解釈システムが出力します：
- 標準SQLクエリ
- 中国語注釈版
- 説明」ボタンをクリックすると、実行ロジックの説明が表示されます。
- デバッグの最適化::
- 時間範囲などの修飾子の追加
- 集計ディメンションを調整する（ユーザー/チャンネル別など）
- "実行シミュレーション "によるリターンフィールドのプレビュー
特別なアドバイス
複雑な要件については、「段階的記述」を推奨する：
1.核となる指標を説明することから始める（例：「ユーザー維持率」）。
2.追加寸法要件（「登録チャンネルごとにグループ化」など）
AIの理解の難易度を下げ、より正確なコードを生成することができる。
この答えは記事から得たものである。PMAI：AIによるプロダクトマネージャー向け文書作成・データ分析ツールについて
