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怎样解决多智能体系统中任务协调和状态管理的问题？

2025-08-24
AIアンサー
1.2 K

多层架构实现复杂工作流管控

VoltAgent采用主管智能体(Supervisor)+子智能体的分层方案：

  • 建築デザイン：主管Agent通过subAgents属性管理子智能体，如GitHub分析案例中的StarsFetcher/ContributorsFetcher/RepoAnalyzer分工协作
  • 状态同步：内置的消息路由系统自动传递执行上下文，开发者只需关注单个智能体的工具实现
  • 監視ソリューション：本地控制台提供可视化工作流图谱，实时显示智能体调用链和工具执行状态

ピット回避ガイド：对耗时任务建议配置timeout参数，关键步骤可使用try-catch包裹工具调用并在控制台添加自定义日志标签

この答えは記事から得たものである。VoltAgent：AIインテリジェンスを迅速に構築するためのTypeScriptオープンソースフレームワークについて

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