マルチインテリジェンス・システムにおける戦略対立による非効率な意思決定の問題をどう解決するか？

2025-08-21

問題の背景

複数の知性が協働する場合、戦略の対立が生じる可能性があるが、ContestTradeは以下のメカニズムによってシステムの安定性を確保している：

階層的意思決定デザイン::
1. 第一段階は、標準化された要因（例：金融フローの強さ、ニュースのセンチメント値）を調和させるデータ処理インテリジェンスで構成される。
2. 第2段階リサーチインテリジェンス間の同じ因子プールに基づく差異分析
競争と協力のメカニズムインテリジェンスは、次のように動的に調整される。
- 各信念戦略のシャープレシオを定期的に評価する。
- 継続的にパフォーマンスの低い戦略のウェイトを自動的に減らす

ユーザーはパスできる：
(1) config.yamlでLLM_THINKINGが競合の調停にGPT-4-turboを使うように設定する。
(2) システムの動作をさらに最適化するために、明確な優先順位（例えば「ボラティリティが30%を超えたら取引を一時停止する」）を持つ信念記述を設定する。