背景分析
企業がデータベース、API、ウェブサイトのデータを同時に統合する必要がある場合、従来のETLツールはしばしば高いレイテンシーとリソース消費に悩まされる。
エアウィーヴのソリューション
- 非同期処理メカニズムシステムはデフォルトでノンブロッキング同期を使用します。
max_retriesパラメータは再試行回数を制御する - インテリジェント派遣スケジュール・ページで時差同期ポリシーを設定する。
- リソースの最適化修正
httpx.Clientコネクション・プーリング管理を有効にするための設定
具体的な手順
- 利用する
GET /sourcesAPIが既存のデータソースの状態を確認 - とおす
request_options={"timeout_in_seconds": 60}タイムアウトしきい値の設定 - 重要なデータソースの増分同期モードを有効にする
例外処理
キャプチャApiError例外の場合は、次のように記録することを推奨する。e.status_code歌で応えるe.body故障解析を行う
この答えは記事から得たものである。Airweave：インテリジェントな検索のためのナレッジベースをアプリケーションに迅速に統合することを可能にするについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複数のデータソースを統合する際の同期効率の問題を解決するには？
