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怎样解决多模态训练中数据质量不足的问题?

2025-08-20 240

高质量多模态数据获取方案

针对多模态训练数据质量问题,ShareGPT-4o-Image提供了以下解决方案:

  • 采用GPT-4o生成的优质数据:数据集所有样本均来自GPT-4o,确保生成质量
  • 多样化样本覆盖:91K样本包含文本到图像和图文结合两种形式
  • 简单获取方式:通过Hugging Face直接下载20.7MB的Parquet格式数据集
  • 规范化处理:数据已清洗并结构化,可直接用于训练
  • 扩展方法:结合其他开源数据集进行混合训练,增强模型鲁棒性

注意事项:建议首次使用时先分析数据分布,合理划分训练/验证集

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