マルチフォーマット・ドキュメントの解析ソリューション
Simbaは複雑な文書解析の問題を次のような方法で解決する：
- モジュール式構文解析アーキテクチャ解析ロジックはbackend/services/ディレクトリにカプセル化され、柔軟性と拡張性をサポートする。
- セロリのタスクキュー: celery -A tasks.parsing_tasks worker で解析タスクワーカーを起動する。
- コンフィギュレーション・スイッチ: featureセクションのenable_parsersで、グローバルにパーシングをコントロールできる。
- チャンキング最適化チャンキング・パラメータを異なる文書タイプのニーズに適応させる
具体的な実施勧告：
- 大きな文書には、より大きなchunk_size（例えば1024）を推奨する。
- 技術文書は、文脈の一貫性を確保するために、chunk_overlapを増やすことができます。
- デバッグ中にCeleryの作業ログを見ることができる (-loglevel=info)
- 複雑なフォーマットは、バックエンド/サービス内のパーサー・ロジックをカスタマイズすることができる。
この答えは記事から得たものである。シンバ：文書整理のためのナレッジマネジメントシステムで、あらゆるRAGシステムにシームレスに統合されます。について
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