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怎样解决低显存设备运行CFG-Zero-star视频生成时的性能问题？

2025-08-28

1.5 K

解决低显存设备性能瓶颈的实用方案

对于8GB以下显存的设备，可采用以下方法优化视频生成性能：

解像度の低下修正height歌で応えるwidth参数（默认480×832），建议降至256×448
减少帧数和帧率ウィルnum_frames从81减至24-30，fps从16降至8-12
使用CPU模式：安装PyTorch CPU版本，虽然速度较慢但可以避免显存不足
分块处理技术：通过修改代码实现视频分段生成后拼接
选择精简模型：Wan2.1GP的轻量版比完整版显存占用减少40%

额外建议：1) 关闭其他占用GPU的程序 2) 启用PyTorch的optimize_for_inference 3) 使用torch.cuda.empty_cache()定期清缓存 4) 考虑云端服务如Google Colab Pro

この答えは記事から得たものである。CFG-Zero-star：画像とビデオの生成品質を向上させるオープンソースツールについて

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