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怎样解决大型Python项目文档生成的性能瓶颈问题？

2025-08-24
AIアンサー
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分布式处理与模块化生成方案

面对万行级代码库的文档生成挑战，DocAgent提供三级优化方案::

  • 分模块处理：通过–module_path参数指定子目录路径分批生成，示例命令：
    python run_doc_generation.py --repo_path /project --module_path utils
  • 資源モニタリング：Web界面的Performance Dashboard实时显示CPU/内存消耗，支持设置生成暂停阈值
  • キャッシングメカニズム：对已分析过的依赖关系建立.cache文件，二次生成时可复用分析结果

上級者向けのヒント

  1. 在agent_config.yaml中启用batch_processing模式
  2. 对于微服务架构，使用–exclude参数跳过第三方库分析
  3. 云部署时配置Kubernetes水平扩展策略，动态增减Worker节点

この答えは記事から得たものである。DocAgent：Pythonコード・ドキュメンテーションを自動化するスマートなツールについて

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