TavilyでAIの知識を最新に保つ方法
Tavilyのリアルタイム検索機能は、大規模モデルのトレーニングデータの遅れを効果的に補うことができる：
- ダイナミックな知識の更新APIを通じて最新のウェブクローリング結果（例：技術トレンド、ニュースイベント）を取得し、ビッグモデルの推論能力を組み合わせることで、タイムセンシティブな回答を生成する。
- コンテンツ抽出の強化使用
extractウェブページの全内容に直接アクセスし、詳細の正確性を保証する機能 - 多分野をカバー財務データ、学術論文、その他の専門分野については、パラメータ調整によりご利用いただけます。
提言の実施：
- リアルタイム・コストとAPIコール・コストのバランスを取るためのキャッシング・メカニズムの設定
- 信頼性の低い情報の拡散を避けるため、検索結果に信頼性評価を追加する。
- 合体
include_images=Trueマルチメディア・コンテンツにアクセスし、回答の豊かさを高める。
この答えは記事から得たものである。Tavily：AI向けリアルタイム情報検索APIサービス》
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