OCRグラフィック変換ソリューション
Markdownify MCPサーバーはOCRテクノロジーを統合し、画像からテキストへの再フォーマットの問題を体系的に解決します：
- プレ・ポジショニングTesseract OCRエンジンがシステムにインストールされていることを確認し（Windows/Mac/Linuxでサポート）、UV_PATH環境変数がインストールパスを指すように設定します。
- 変換を実行するコマンドラインを使う：
node dist/index.js --file photo.jpg --output text.mdグラフィック認識とMarkdownフォーマットの自動化が可能。 - 精密前処理認識率を向上させるためには、まず、グレースケール処理、解像度向上（300dpi以上）、背景ノイズの除去など、画像を最適化することをお勧めします。
利用シーンの例：
- 会議のホワイトボード写真 → 構造化された会議議事録
- 書籍のスキャン・コピー → 電子ノート
- 手書きメモ → 編集可能な文書
上級者向けヒント：専門的な文書の場合は、config.jsのOCRモジュール設定を変更するだけで、より精度の高いOCRエンジン（ABBYYなど）に置き換えることができます。
この答えは記事から得たものである。Markdownify MCP Server: MCPプロトコルに基づき、様々なコンテンツをMarkdownフォーマットに変換します。について
