安定性を最適化したデュアルトラック・ソリューション
ブラウザオートメーションの安定性は、エレメントの位置決め精度とネットワーク環境の2つの次元に依存します：
- インテリジェントな待機メカニズム：
Agentクラスに動的待機ストラテジーを組み込み、固定スリープ時間の代わりにポーリングによってターゲット・エレメントの可視性/インタラクティビティ状態を検出します。プロジェクトのサンプルコードには、ネットワーク要求完了の自動判定がすでに含まれています。 - クラウド・ブラウザの保証：
深く統合されたBrowserbaseのクラウドサービス：
- 耐指紋性ブラウザの例
- グローバル・ウェブ・エージェント管理
- 地域横断的なCDNアクセラレーション
これらのインフラは、ローカル環境の違いによる故障率を排除する。 - フォールト・トレラント補償設計：
src/agent/ ディレクトリにある RetryController モジュールを拡張する：
1.要素位置決めのための代替セレクタ戦略
2.運用障害時のページ状態のスナップショット
3.自動ロールバック機構
検証手段: pnpm testを介して統合されたJestテストスイートを実行し、ネットワークの遅延やエレメントの変更などの異常なシナリオをシミュレートすることができます。
この答えは記事から得たものである。オープン・オペレーター：AIインテリジェンスでクラウド・ブラウザの操作を自動化するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ブラウザを操作するAI知能の安定性問題をどう解決するか？
