システム統合のための段階的実施プログラム
LiteAvatarをアニメーションエンジンとしてビデオチャットアプリケーションに統合するには、以下の手順が必要です:
技術準備段階
- 積分法を決定する:
- プロセスレベルの統合サブプロセス経由でPythonスクリプトを呼び出す
- サービスベースの統合: LiteAvatarをgRPCサービスとしてカプセル化する。
- SDKの統合コアモジュールをC++ライブラリとしてコンパイルする。
- 開発環境を整える:
- 一致するバージョンのPyTorchをインストールする(1.12以上を推奨)
- FFmpegが利用可能であることを確認する(ビデオストリーミング処理用)
実践的な統合ステップ
- オーディオ・ストリーミング・アクセス::
- リライト
audio_provider.py
カスタムオーディオキャプチャの実装 - または、WebRTCオーディオストリーミング入力を受け付けるようにmain.pyを修正する。
- リライト
- ビデオ出力処理::
- 利用する
--output_format rgb_array
生フレームデータの取得 - 共有メモリまたはソケット経由でフレームデータを転送
- 利用する
- パフォーマンス最適化::
- 使い始める
--lite_mode
不要な機能を無効にする - チャットウィンドウのサイズに合わせて画像の解像度を調整
- 使い始める
ベストプラクティス:まずテスト環境でプロセスレベルの統合を試し、安定してからディープカップリングのオプションを検討することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。LiteAvatar:CPU上で30fpsで動作する、リアルタイムでインタラクティブなデジタル人物の音声駆動型2Dポートレートについて