トレーニングの科学的原則
Sintraは、「スタイル移転学習」技術を使って、ブランドの過去のコンテンツ（公式ウェブサイト、ソーシャルメディアなど）を分析し、文の複雑さ、感情の傾向、用語の使用頻度など12次元の特徴を含む言語DNAを抽出する。
最適化ガイド
- 基礎トレーニング
代表的なコピー5～10個（商品説明やブログ記事など）をアップロードし、スタイルエクストラクターを使用してブランドボイスプリントを生成する。 - 微調整
トーン・ラボ」で：- フォーマル度の設定（1～10）
- 特定の語彙を無効にする（競合他社の用語を避けるなど）
- 好まれる用語の定義（例：「ユーザー」対「顧客）
- 継続的な最適化
毎月「スタイル偏差検出」を実行し、15%以上ブランド標準と異なる出力にAIがフラグを立て、レビューする。
特殊技能
多言語ブランドの場合、各言語のスタイルガイドは「方言適応」でアップロードできます。重要なマーケティングキャンペーンに遭遇した場合、「一時的なスタイル強化」モードをオンにして、一貫性の基準を高めることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Sintra: 自動ワークフローのためのインテリジェント・アシスタント・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " シントラAIアシスタントのアウトプットとブランドボイスの一貫性を高めるには？
