研究への関与を高めるAIインタラクションデザイン
回答率の低さと社会的期待バイアスという、従来の満足度調査の2大苦悩に対するパースペクティブの革新的ソリューション：
- ダイアロジック・エクスペリエンス・デザインアンケートを、「匿名性」と「改善へのコミットメント」を強調した冒頭のセリフのある自然なおしゃべりに変えることで、平均完了率が40%向上した。
- 動的インセンティブ・メカニズム固定的な報酬ではなく、会話の深さに応じて、差別化された報酬（例えば、フォローアップの質問に対する完全な回答に対して高いポイントが与えられるなど）がインテリジェントに与えられます。
- 感情的に安全な環境AIに中立的なスタンスは社会的プレッシャーを軽減し、データ分析によれば、否定的なフィードバックの量は手動のインタビューよりも27%増加した。
提言の実施：
- CSAT調査で「ボイス・ファースト」モードを有効にする（より自然なユーザーとの会話体験）
- 最適な対話の長さを5～8分に設定する（この間隔が最も離脱率が低いという背景データがある）
- キー引用抽出」機能を使用して、顧客の声の壁を直接生成する。
この答えは記事から得たものである。パースペクティブ：顧客との大規模対話のためのAIインタビューツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 顧客満足度調査の回答率と信憑性を高めるには？
