金融ニュース分析におけるAI錯覚問題を改善し、レコメンデーションの信頼性を高めるには？

2025-08-20

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マーケットパルスのマルチレベル信頼性向上ソリューション

このプロジェクトは、技術設計を通じてAI分析の不確実性を低減する：

ソースの二重検証:: システムはTRUSTED_SOURCESに設定された権威あるメディアコンテンツを優先し、分析レポートにソースの信頼性指標を明示的に表示する。
定量的信頼指数ジェミニAIは、各推奨に対してパーセンテージの信頼度スコアを生成し、ユーザーは、信頼度の低い推奨を除外するための閾値を設定することができる（分析モジュールの変更が必要）。
ファクトチェックの仕組みまた、Barkのプッシュ例には「オリジナルを見る」ボタンが含まれている。

最適化の推奨： 1) config.pyでTRUSTED_SOURCESを厳密に指定する。2) daemon.logでAIサジェストの品質を定期的に評価する。重要な意思決定については、AIサジェストとオリジナルニュースの整合性を手動で確認することを推奨する。