セキュアな文書処理ソリューション
n8nセルフホストスイートでは、安全なローカル文書分析が可能です：
- 建築上の利点全てのコンポーネント(n8n/Ollama/Qdrant)はローカルのDockerネットワーク上で実行され、データはサードパーティのサーバを経由しません。
- 実施手順::
1.組み込みの「PDFテキスト抽出」ノードを使用して、文書の内容を抽出します。
2. "ドキュメント要約 "ノードを介したローカルOllamaインスタンス処理への接続
3.機密情報はまず、カスタマイズされた「テキストスクラバー」ノードによって減感される。
4.結果はローカルのPostgreSQLまたは暗号化されたQdrantベクトルライブラリに保存されます。 - 強化策::
- ドキュメントへのアクセスを制限するために、n8nユーザー権限システムを設定する。
- Dockerのネットワーク分離を有効にする（デフォルトで設定されている）
- ワークフロー実施履歴の定期的なクリーンアップ
- 金融文書では、さらに「パターンマスキング」ノードを使用して、銀行カード番号などの機密フィールドを自動的にマスクすることができます。
ほらセルフホスト環境とはいえ、生文書は暗号化されたディスクに保存し、ワークフローが設定されたらテスト文書を使用して処理を検証することが推奨されます。
この答えは記事から得たものである。n8n Self-hosted AI Starter Kit: ローカルAI環境を素早く構築するためのオープンソーステンプレートについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 機密文書の分析におけるデータ漏洩リスクを防ぐには？
